攻克计算技术平台

李克强讲到，未来的驾驶计算平台将由三部分组成：硬件、基础软件和应用软件。主机厂应该做的是产品定义和应用软件系统的集成，而专业公司应该把基础硬件和软件与广义的操作系统整合起来。

什么是基础计算平台

所以，行业的主攻方向应该是计算技术平台，它是驾驶技术的基础，也是一个非常好的产业发展机遇。过去微软和英特尔是PC时代的赢家，智能数字时代是AA联盟。要发展中国方案的智能汽车，一定需要做出基础计算平台，去支撑各个车企的应用和系统集成。

为此，我们可以针对不同的现有平台，包括不同硬件平台，跨平台去做。未来，中国既要有这样一个总体技术平台，也要有可以拆解、解耦的技术硬件。这样的技术平台不是一般公司能做的，因为有很多需要信息交互的标准和接口，包括信息安全、知识、云等专业软件，除了技术还有管理问题。

市场化主体推进基础计算平台

云平台不能老死不相往来

李克强认为，云平台在未来智能汽车的发展中的作用不可小觑，现在的云平台都是烟囱型的，基本上就是过去的数据管理中心，不是真正意义上可实现自动驾驶的平台。所以，任何一家的任何一个云平台的底层都应该是专业公司做的，保密应该是在应用层。所以，在自动驾驶时代，需要构建一个垂直独立型云控基础平台。

这些云平台是解耦型的，其底层横向贯通，只有这样才能实现自动驾驶，包括娱乐服务、数据出行服务和交通管理。

垂直独立型云平台

底层没有打通的云控基础平台不够全面，不是真正的自动驾驶平台，最多只是娱乐服务。自动驾驶，特别是5G自动驾驶，没有横向贯通的云控基础平台是不可能实现的。

横向贯通的云控基础平台

在协同感知决策方面，要把现有的娱乐服务和政府管理都放在平台上。现在，许多地方政府都在做智能网联示范，在建数据平台。如果数据平台仍然是传统模式，一定是没有前途的。

未来的数据平台是三层、四级的架构，行业参与者在应用层竞争。四级包括车载端、边缘云、区域云和中心云，每一层的任务都不一样。在这样的架构下将形成几大网络：感知网、多模式通信网和多级计算网，这是真正意义上实现智能网联汽车协同感知、决策和控制的关键。

云控系统架构

中国方案开始照进现实

李克强还通过车路云一体化融合应用案例解读了利用云控平台实现道路数字孪生的进展。他指出，通过多方实现的数据交互，利用映射和计算判断能够真正打通交通信息，让实时感知达到决策平台。例如，利用高速地图与交通信息的云端驾驶辅助服务，实现基于云控的节能巡航控制，可以在不降低全程平均车速的情况下，实现高于定速巡航2．2％的节油率，最高达到6．9％，真正做到又快又省油。

基于云控的节能巡航控制

另一个是面向智慧城市的自动驾驶应用，利用车路云一体化交通信号优化配对，对网联车进行海量轨迹估计，基于云控平台实现自适应交通信号灯控制，有效解决了交通拥堵问题。

智慧城市自动驾驶应用

反观现在的交通管理都是被动地提取数据，主机厂的云控平台也只做管理，这些都不是杀手服务，没有解决痛点问题。

多要素融合打造产业生态

李克强最后强调，未来智能时代的发展包括智能移动、智慧工厂、智慧家居、智慧能源等等。而智能网联汽车可以将汽车、智慧出行和社会生活的要素融合起来，真正建立智能汽车产业生态，为整个智能社会提供战略数据和资源，这样才能实现共享、互联、高效、安全和绿色环保，这才是智能网联汽车与智能交通、智慧城市深度融合的生态。