国内外对于测试的要求，差距也是很大的，像国标，他说我们只要测两个点，一个点选在SOC，高于80%。另外一个点选在SOC小于30%，如果在这两个点SOC的误差小于10%，就算是通过了，在美国我们怎么做的，是找工况，工况一直从100%一直放，放到什么时候，放到电压接触到了你的最低的允许的电压。像一般美国电池最低电压定义在2.7伏，我们一直放，放到2.7伏停下来。那个时候SOC只有1%左右。

　　就工况来说，刚才给你们看了两个例子，用手画的线，这个东西实际上根本找不着。可是在美国，美国把所有的工况，有可能出问题的工况全部搜集起来，建立一个数据库，然后对算法进行仿真。像当时沃兰达收集了四五十个工况，这是有可能导致问题的工况，一l有可能使SOC发生偏差的工况，我们全收集起来，大概四五十个。我们都是下午下班之前，让计算机自己连夜进行运算，第二天早上，我们工作的时候，大家都坐在一起来看SOC的误差是多少，都是这样确定的，所以跟国内手画的直线差别很大。

　　前面讲的SOC，现在讲SOP和SOH，SOH国内一般都是用查表，比如电压低于3.3伏3.2伏，把电流限制一下，低于多少伏再限制一下，低于3.0伏就断了。老化有两个方法，一个方法就是我前面提到的，想用大数据估算或者安时用量。还有一个方法，建立一个数学模型，这个模型可以说是一个计算公式，当有很多的老化数据的时候，根据这个数据找出老化的系数。这个东西有一个问题，因为这个老化，得到的公式实际上是一个统计数据，不代表一个电池老化过程，就比方说我们说我们中国人的平均寿命，假如说是80岁，但是具体到某一个人，你能活多少岁，正好80岁就没了吗？也不一定，有可能70岁就没了。所以通过大数据得到了一个模型，只是一个统计模型，它不代表某一个个例的实际情况。所以我们说对于某一个电池包来说，这个安时容量如果用模型来估算它的寿命，有很大的问题。我曾经看过一个国外的很著名的厂家他做的4季工况实验，一个人开车上下班，买东西一个实验，连续模拟春夏秋冬四季，大概做了半年多，把电池包做老化了。他做一段时间，把它的参数测验，做一段时间，把参数测一遍，我们做完之后，他把它的电阻给我们看，有的随着电池老化，电阻是往上走的，有的是平的，不变，有的先往下，后往上，还有的是先往上，后往下，什么情况都有，根本没有统计规律。所以如果拿一个统计规律的东西，来确定某一个电池它的特性，这个东西就不靠谱了。

　　我们现在可以做到什么程度，这是我们动态估算的例子。最上面的是电流的变化，中间是电压的变化，下面的图就是车子开开停停，停的时间，任意的一个工况，看我们在线估算的能力。这是一个40安时的电池，可以看到开始是40安时，在估算过程中安时容量有一定的抖动，但是最大的是多少，是0.7个安时，最后我们算出来误差是2%。光有这个还不够，因为它只能证明知道安时容量可以估得很准，另外一个实验，假设起始容量我们不知道，可能不是40安时，而是30安时，它慢慢的接近40安时了。为什么没有一步跳到40安时，因为我们限制了它的步长，每次只能跳5%，就是两个安时，跳了几步才可以跳上去，要不然是一步跳上去。从这个实验可以看出来，我们说在线估算是有纠错能力的。