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对标特斯拉,落下自动驾驶关键一棋,毫末智行2022年要打三场战役

2021-12-24 11:17
赛博汽车
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数据智能技术之战

自动驾驶行业内有一个普遍观点:数据是算法训练的燃料。也就是说,谁能高效低成本的挖掘数据价值,谁就能成为自动驾驶竞赛的最终赢家。

数据价值挖掘离不开一个强大的数据处理系统,基于这个判断,毫末智行推出了数据智能体系MANA,这也是HAOMO AI DAY最重磅的发布。

顾维灏介绍,MANA中文名雪湖,代表了毫末以AI通向自动驾驶梦想的思考。

雪湖出自于《三体》第二部《黑暗森林》,主人公罗辑在星空、雪山、森林、草地和湖畔之间徜徉思考,直到有一天在湖中寻找到了破解三体危机、拯救地球的方法。

毫末智行希望通过MANA定义和使用数据智能,并借助长城汽车这一庞大的量产车平台,对车辆所产生的数亿自动驾驶里程的数据进行智能分析,以不断的优化算法。

顾维灏进一步解释了MANA。他总结了自动驾驶能力发展曲线,并提出了一个函数公式,F=Z+M(X)

其中F代表产品的产品力,Z代表设想出来的第一代产品,M(MANA)是一个把数据转化为知识的函数。

M是复杂的,包括数据获取、数据表达、数据存储、数据传输、数据计算,数据验证,同时,还要考虑成本和效率因素。

顾维灏介绍,MANA有BASE、TARS、LUCAS、VENUS四个子系统组成。具体来看:

BASE包括了数据的获取、传输、存储、计算,以及新的数据分析和数据服务;

TARS是关于计算的核心算法原型,用于感知、认知、车端建图、和验证的实践;

LUCAS是对算法在应用场景上的实践,包括高性能计算、诊断、验证、转化等核心能力;

VENUS是数据可视化化系统,包括软件和算法的执行情况,对场景的还原,以及数据洞察等能力。

MANA将作为毫末AI的底层系统,作为毫末智行自动驾驶能力进化的核心动力。基于此,毫末智行将在感知、认知、标注、仿真、计算五个方面进行不断优化,以实现领先的自动驾驶能力。

04

写在最后

作为一家成立两年的企业,毫末智行取得的成绩可圈可点。

截至2021年12月,毫末智行的团队已经接近600人,团队目前主要在北京、保定和上海,同时,为了更好的招聘人才,深圳研发中心也已经启动。

HAOMO AI DAY有点对标特斯拉AI DAY的意味,可能是想表达在AI自动驾驶技术的方向上对标特斯拉的雄心。

到底谁会更胜一筹呢,或许要等到明年上半年毫末智行城市NOH落地,才能一探究竟。

-END-

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